Google und die Herausforderungen der Treibhausgasemissionen (THG) durch Künstliche Intelligenz (KI)

Im Bestreben, künstliche Intelligenz (KI) in seine Kernprodukte zu integrieren, sieht sich Google großen Herausforderungen im Zusammenhang mit der Erhöhung der Treibhausgasemissionen (THG) gegenüber. KI-Systeme benötigen viele Computer, um zu funktionieren, und die Rechenzentren, die sie betreiben – die im Grunde genommen Lagerhäuser voller leistungsstarker Computerhardware sind – verbrauchen viel Energie, um Daten zu verarbeiten und die von diesen Computern erzeugte Wärme zu verwalten. Laut dem jährlichen Umweltbericht von Google sind die Treibhausgasemissionen des Unternehmens seit 2019 um 48 % gestiegen. Google macht dieses Wachstum hauptsächlich auf "den Anstieg des Energieverbrauchs von Rechenzentren und die Emissionen der Lieferkette" verantwortlich. Jetzt bezeichnet Google sein Ziel, bis 2030 Netto-Null-Emissionen zu erreichen, als "sehr ehrgeizig" und sagt, dass dieses Versprechen wahrscheinlich von "Unsicherheiten über die zukünftigen Umweltauswirkungen von KI, die komplex und schwer vorherzusagen sind", beeinflusst wird. Der Nachhaltigkeitsdrang dieses Unternehmens wird durch KI komplizierter. Google, wie andere Technologieunternehmen, hat massiv in KI investiert, die als die nächste große technologische Revolution angesehen wird, die bereit ist, unsere Lebensweise, unsere Arbeit und unseren Informationskonsum zu verändern. Das Unternehmen hat die generative KI-Technologie Gemini in mehrere seiner Kernprodukte integriert, darunter die Google-Suche und den Google-Assistenten, und CEO Sundar Pichai bezeichnet Google als ein "AI-first"-Unternehmen. Um zu veranschaulichen, wie viel anspruchsvoller das KI-Modell im Vergleich zu traditionellen Computersystemen ist, schätzt die Internationale Energieagentur, dass eine Google-Suchanfrage im Durchschnitt 0,3 Wattstunden Strom benötigt, während eine Anfrage an ChatGPT normalerweise etwa 2,9 Wattstunden verbraucht. Eine Studie von Oktober des niederländischen Forschers Alex de Vries schätzt, dass das "schlimmste Szenario" zeigt, dass das KI-System von Google jährlich so viel Strom verbrauchen könnte wie das Land Irland, vorausgesetzt, die vollständige Einführung von KI in der aktuellen Hardware und Software. Herausforderungen der Nachhaltigkeit bei der Nutzung von KI durch Google Google erkennt an, dass die weitere Integration von KI in ihre Produkte eine Herausforderung für die Reduzierung der Emissionen darstellen wird, da die Nachfrage nach Energie aufgrund der höheren Rechenintensität von KI steigt. Der Stromverbrauch von Rechenzentren wächst derzeit schneller als die verfügbaren kohlenstofffreien Energiequellen. Die Bemühungen von Google zur Bewältigung der Emissionsherausforderungen erwarten, dass die gesamten Treibhausgasemissionen zunächst weiter steigen, bevor sie sinken, da das Unternehmen in saubere Energiequellen wie Wind- und Geothermie investiert, um seine Rechenzentren zu betreiben. Einsatz von KI zur Bekämpfung des Klimawandels Google experimentiert ebenfalls mit Möglichkeiten, KI zur Bekämpfung des Klimawandels einzusetzen. Ein Projekt von Google DeepMind aus dem Jahr 2019 trainierte beispielsweise ein KI-Modell mit Wettervorhersagen und historischen Windturbindaten, um die Verfügbarkeit von Windenergie vorherzusagen, was dazu beiträgt, den Wert erneuerbarer Energiequellen für Windbauern zu steigern. Das Unternehmen hat auch KI eingesetzt, um Fahrern, die Google Maps verwenden, kraftstoffeffizientere Routen vorzuschlagen. "Wir wissen, dass die Skalierung von KI und deren Nutzung zur Beschleunigung von Klimamaßnahmen ebenso wichtig ist wie die Bewältigung der damit verbundenen Umweltauswirkungen", sagte Google in seinem Bericht. #OSCARLIVING #OLIV #BELANJAFURNITUREJADIMUDAH #FURNITUREJAKARTA #INDONESIABAIK #CARIFURNITURE #FURNITUREKANTOR #PUSATFURNITUREKANTOR #KURSIKANTOR #PTOSCARMITRASUKSESSEJAHTERATBK #kursiergonomis #kursiergonomic #pusatperlengkapankantorterbesardanterlengkap #kursidirektur #kursimanager #kursiorthopedic #sustainability #google #carbon #berkelanjutan #AI #kecerdasanbuatan