Faire des achats de meubles devient facile
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Dans sa tentative d'intégrer l'intelligence artificielle (IA) dans ses produits phares, Google fait face à un grand défi lié à l'augmentation des émissions de gaz à effet de serre (GES). Les systèmes d'IA nécessitent de nombreux ordinateurs pour fonctionner, et les centres de données qui les font fonctionner — qui sont essentiellement des entrepôts remplis d'équipements informatiques puissants — consomment beaucoup d'énergie pour traiter les données et gérer la chaleur générée par ces ordinateurs.
Selon le rapport environnemental annuel de Google, les émissions de gaz à effet de serre de cette entreprise ont augmenté de 48 % depuis 2019. Google attribue cette croissance principalement à "l'augmentation de la consommation d'énergie des centres de données et des émissions de la chaîne d'approvisionnement."
Maintenant, Google qualifie son objectif d'atteindre des émissions nettes nulles d'ici 2030 de "très ambitieux" et déclare que cette promesse sera probablement affectée par "l'incertitude entourant l'impact environnemental futur de l'IA, qui est complexe et difficile à prédire." L'élan de durabilité de cette entreprise devient plus compliqué grâce à l'IA.
Google, comme d'autres concurrents technologiques, a investi massivement dans l'IA, considérée comme la prochaine grande révolution technologique prête à transformer notre façon de vivre, de travailler et de consommer des informations. L'entreprise a intégré la technologie d'IA générative Gemini dans plusieurs de ses produits phares, y compris la Recherche et l'Assistant Google, et le PDG Sundar Pichai a qualifié Google d'entreprise "AI-first."
Cependant, l'IA présente un inconvénient majeur : des centres de données gourmands en énergie pour lesquels Google et d'autres grandes entreprises technologiques dépensent des dizaines de milliards de dollars chaque trimestre pour s'étendre afin de soutenir leurs ambitions en matière d'IA.
Décrivant à quel point le modèle d'IA est plus exigeant par rapport aux systèmes informatiques traditionnels, l'Agence internationale de l'énergie estime qu'une requête de recherche Google nécessite en moyenne 0,3 watt-heure d'électricité, tandis qu'une requête ChatGPT consomme généralement environ 2,9 watt-heures. Une étude d'octobre du chercheur néerlandais Alex de Vries estime que le "scénario le plus pessimiste" montre que le système d'IA de Google pourrait consommer autant d'électricité qu'un pays comme l'Irlande chaque année, en supposant une adoption complète de l'IA dans le matériel et les logiciels actuels.
Google reconnaît que l'intégration plus poussée de l'IA dans ses produits posera des défis pour la réduction des émissions en raison de l'augmentation de la demande d'énergie liée à l'intensité de calcul accrue de l'IA. La consommation d'électricité des centres de données augmente actuellement plus rapidement que les sources d'électricité sans carbone qui peuvent être produites.
Google s'attend à ce que ses émissions totales de gaz à effet de serre continuent d'augmenter avant de diminuer, car l'entreprise recherche des investissements dans des sources d'énergie propre, telles que l'éolien et la géothermie, pour alimenter ses centres de données.
Google expérimente également des moyens d'utiliser l'IA pour lutter contre le changement climatique. Un projet de Google DeepMind en 2019, par exemple, a entraîné un modèle d'IA sur des prévisions météorologiques et des données historiques de turbines éoliennes pour prédire la disponibilité de l'énergie éolienne, aidant à augmenter la valeur des sources d'énergie renouvelable pour les agriculteurs éoliens. L'entreprise a également utilisé l'IA pour suggérer des itinéraires plus économes en carburant aux conducteurs utilisant Google Maps.
"Nous savons que l'augmentation de l'échelle de l'IA et son utilisation pour accélérer l'action climatique sont tout aussi importantes que de s'attaquer aux impacts environnementaux qui y sont liés," a déclaré Google dans son rapport.
Source : Peterson Indonésie
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